Polynômes du second degré
Nombre dérivé et tangentes
Fonctions dérivées et variations
La fonction exponentielle
Trigonométrie
Produit scalaire dans le plan
Probabilités conditionnelles et indépendance
Statistiques et variables aléatoires
Algorithmique et listes en Python
1ère Spécialité
Probabilités et statistiques
Probabilités conditionnelles et indépendance
Probabilités conditionnelles et arbres
Difficulté :
L'essentiel du cours (1 notion)
Calcul d'une probabilité conditionnelle
Définition : La probabilité conditionnelle $P_A(B)$ (avec $P(A) \neq 0$) est la probabilité que l'événement $B$ se réalise sachant que $A$ est déjà réalisé.
Méthode : • Dans un tableau croisé : diviser l'effectif de $A \cap B$ par l'effectif total de $A$. • Dans un arbre : $P_A(B)$ se lit sur la branche de $A$ vers $B$.